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[R Studio]R Studio설치하기!!(R특징과 구성 등등) ADSP 데이터 분석 준전문가 가이드에서는 R 스튜디오를 선택했다 R이 좋은 이유 통계패키지 R - 복잡한 계산이나 시각화 기법을 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 무료소프트웨어임 무료, 오픈소스임 그래픽처리 - 상당한 수준의 그래프와 그림을 그릴 수 있다. / 2d, 3d 동적 그래프 지원 다양한 형태의 데이터 구조 데이터처리 및 계산 능력 - 벡터, 행렬, 배열, 데이터 프레임,리스트형태 패키지 - 새로운 함수 패키지형태로 내려받음 우수한 데이터 핸들링 : 텍스트, csv,엑셀, sas, spss, db 등을 지원 인터프리터 모든 운영체제가능 -윈도우,맥,리눅스에서 가능 객체지향언어이다. R특징 열우선 배열 index가 1부터 시작 1:5 5가지 수를 의미 R 설치방법 http://r-project.or.. 2022. 5. 18.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]2과목 데이터분석기획/분석마스터플랜 마스터플랜수립 프레임워크 분석과제 우선순위 고려요소 전략적중요도 ROI(투자자본수익률) 실행용이성 적용우선순위설정 적용범위/방식고려요소 업무내재화적용수준 분석데이터적용수준 기술적용수준 ANALYTICS구현로드맵수립 중장기적 마스터 플랜을 수립하기위해 분석과제를 대상으로 다양한 기준을 고려해 적용할 우선순위를 설정할 필요가 있음 분석과제 수행의 선/후행 관계를 고려해 우선순위를 조정해 나간다 분석과제의 적용범위 및 방식에 대해서도 종합적으로 고려하여 결정함 ROI 관점에서 빅데이터의 핵심특징 RETURN ON INVESTMENT 3V(투자비용요소) VOLUME 크기 VARIETY 다양성 VELOCITY 속도 4V(비즈니스효과) VALUE(가치) 포트폴리오 사분면 분석을 통한 과제 우선순위 선정 시급성 - .. 2022. 5. 18.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]2과목 데이터 분석 기획 / 분석프로젝트 관리방안 분석과제관리를 위한 5가지 주요영역 범위,일정,품질,리스크,의사소통 5가지의 주요속성을 고려한 추가적인 관리가 필요 영역별 관리수행 + 5가지 주요특성관리 도출된 결과의 재해석을 통한 지속적인 반복 및 정규화가 수행 DATA SIZE 분석하고자하는 데이터양 DATA COMPLEXITY 비정형 데이터 및 다양한 시스템 데이터 고려 SPEED 일단위, 주단위 실적의 결우에는 배치형태로 작업되어도 무방하지만 실시간적으로 사기를 탐지하거나 고객에게 개인화된 상품,서비스를 추천하는 경우에는 분석모델의 적용 및 계산이 실시간으로 수행되어야하기 때문에 프로젝트 수행시 분석모델의 성능 및 속도를 고려한 개발 및 테스트가 수행되어야 한다 ANALYTIC COMPLEXITY 정확도,복잡도 트레이드오프관계존재 정확도높아질수.. 2022. 5. 18.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]2과목 데이터 분석 기획 / 분석과제발굴 디자인사고 ; 중요한 의사결정시 상향식,하향식방법 반복적으로 사용 상향식방식의 발산 DIVERGE 하향식접근방식의 수렴 CONVERGE 반복해 발굴 하향식 접근방법 워터풀, 폭포수방식 문제가 확실할대 사용 문제가 주어지고, 해법을 찾기위해 사용 문제 탐색 - 문제정의 - 해결방안탐색 - 타당성검토 - 비즈니스모델기반,문제탐색,외부사례기반문제탐색 - 데이터분석문제변환 - 수행옵션도출 - 타당성평가 - 과제선정 문제탐색 - 전체적 관점 기준모델활용 빠짐없이 문제를 도출하고 식별하는 것이 중요 발생하는 가치에 중점 업무,제품,고객,규제와감사,지원인프라 기업 - 경쟁자확대 - 대체재,경쟁자,신규진입자(경쟁사의동향) 기업 - 거시적관점 - 사회,기술,경제,환경,정치 STEEP 기업 - 시장니즈탐색 - 고객,채널,.. 2022. 5. 18.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]2과목 데이터분석기획/분석방법론 개요 절차,방법,도구와기법,템플릿과 산출물 데이터기반의사결정의 필요성 장애요소 = 고정관념, 편향된 생각, 프레이밍효과 *프레이밍효과 : 문제의 표현 방식에 다라 동일한 사건이나 상황임에도 불구하고 개인의 판단이나 선택이 달라질 수 있는 현상 방법론 폭포수모델 단계를 순차적으로 진행 이전단계가 완료되야만 다음단계로 진행 문제발견시 피드백과정이 수행 하향식진행 프로토타입모델 상향식접근방법 고객의 요구를 완전하게 이해하고 있지 못하거나 완벽한 요구 분석의 어려움을 해결하기 위해 일부분을 우선개발 그결과를 통한 개선작업 사용자들이 이렇게 만들면 편하게 사용할거라는 가설을 생성후 결과물을 통한 가설확인작업이 있다 정보시스템 초기모델이고 개발검증과 양산검증을 거쳐 제품이 나올 수 있음 나선형모델 반복을 통해 점증.. 2022. 5. 18.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]2과목 데이터분석기획/분석기획방향성도출 분석기획? 분석하기전에 과제를 정의하고, 의도한 결과도출을 만들 수 있도록 적절하게 관리할 수 있는 걸 사전에 계획하는 작업 직접수행하는 것은 아니지만, 목표달성을 위해 어더한 데이터를 어떤방식으로 수행할지 계획세움 데이터사이언티스트 역량? 수학/통계학적지식 정보기술(it,해킹기술,통신기술) 해당비즈니스이해와전문성 분석대상과 방법 분석대상 what 분석방법 how 분석대상(what) 분석방법(how) known unknown known 최적화(optimization) 통찰(insight) unknown 해결책(solution) 발견(discovery) 성공적인 분석 결과 도출을 위한 중요사전 작업임 목표시점 별 분석 기획 방안 과제단위(당면한분석주제) 마스터플랜단위(지속적분석문화내재화) speed&tes.. 2022. 5. 18.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]1과목 데이터사이언스와인사이트/빅데이터 미래 빅데이터시대 비용절감, 시간절약, 매출증대, 고객서비스향상, 신규비즈니스창출, 내부의사결정지원 과거 - 아날로그가 어떻게 디지털화되냐 현재 - 디지털화가 어떻게 효과적으로 제공? 미래 - 복잡한 연결을 얼마나 효과적으로 그리고 믿을 수 있게 관리하냐 데이터사이언스한계? 인간의해석거침 사람에따라 다른결과 데이터사이언스와 인문학 분석하고 가정하면 외부요인은 계속변함 2022. 5. 13.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]1과목 데이터사이언스와인사이트/인사이트도출을 위한 역량 데이터사이언스? 데이터로부터 의미있는 정보를 추출해내는 학문 정형,비정형, 다향한 위험 데이터마이닝에 초점 분석->구현->전달 포괄적,총체적,접근법 사업성과견인 통계학 정형화된데이터 역할 데이터사이언티스트는 소통력!중요 의미있는 발견/문제이면 파고들고, 질문찾고, 가설세우고!! 데이터사이언스의 구성요소 데이터사이언스의 영역 IT ANALYTIC 비즈니스 분석 데이터사이언티스트 역할 "호기심" 스토리텔링,커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 글쓰기능력, 대화능력 요구역량 하드스킬 기본이론지식, 분석기술숙련 소프트스킬 통찰력,설들력,커뮤니케이션 복잡한 세계화 제품생산에서 서비스(생산에서 시장창조) 소비자의 재미,편의 찾는 통찰력이 필요하다 빅데이터 분석 = 텍스트마이닝기술, 평판분석,군집분석.. 2022. 5. 13.
[ADSP 데이터분석준전문가자격증]1과목 데이터사이언스와인사이트/빅데이터분석과전략인사이트 빅데이터열풍 빨리끓어오른냄비가 빨리식는 거품현상을 우려 빅데이터회의론 원인 부정적학습효과 과거의 고객관리CRM은 공포마케팅이 잘통하는 영역이어서 도입만하면 모든문제해소할것처럼 강조하고, 거액투자후에 어떻게 활용할지 선택을 못함 IT솔루션은 공포마케팅이 잘 통하는 영역 빅데이터성공사례가 기존분석프로젝트를 포함해서 과대포장이 많음 빅데이터는 분석을 통해 가치를 만드는거에 집중해야함 EX>싸이월드가 망한이유 데이터분석기반 경영문화의 부재때문 기존관행을 계속 따르고, 공정한 분석이 ㅇ벗고, 아이디어를 낸사람이 누구인지 관심을 두는 경향이 짙음 데이터 기반의 통찰, 유형의 다양성과 관측을 잘해야함 전략적 통찰이 ㅇ벗는 분석의 함정 국소적인 문제해결용도로사용하는 단계가 ㅇ벗음 빅데이터 그저그런것 -> 획기적속성제대.. 2022. 5. 13.
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