[ADSP 데이터분석준전문가자격증]2과목 데이터 분석 기획 / 분석과제발굴

디자인사고 ; 중요한 의사결정시 상향식,하향식방법 반복적으로 사용

상향식방식의 발산 DIVERGE

하향식접근방식의 수렴 CONVERGE

반복해 발굴

 

하향식 접근방법

워터풀, 폭포수방식

문제가 확실할대 사용

문제가 주어지고, 해법을 찾기위해 사용

문제 탐색 - 문제정의 - 해결방안탐색 - 타당성검토 - 비즈니스모델기반,문제탐색,외부사례기반문제탐색 - 데이터분석문제변환 - 수행옵션도출 - 타당성평가 - 과제선정

 

문제탐색 - 전체적 관점 기준모델활용 빠짐없이 문제를 도출하고 식별하는 것이 중요 발생하는 가치에 중점

업무,제품,고객,규제와감사,지원인프라

 

기업 - 경쟁자확대 - 대체재,경쟁자,신규진입자(경쟁사의동향)

기업 - 거시적관점 - 사회,기술,경제,환경,정치 STEEP

기업 - 시장니즈탐색 - 고객,채널,영향자들

기업-역량의재해석-내부역량,파트너네트워크

외부참조 모델기반 문제탐색 = 풀을 통해 QUICK&EASY ㅂ아식으로 분석기회가 무엇인지 아이디어얻고, 브레인스토밍을 통해 얻어냄

 

분석유즈케이스

풀어야할 문제에 대해 상세설명 및 해당 문제를 해결했을때 발생하는 효과를 명시함

향후 데이터 분석문제로 전환 및 적합성 평가에 활용하도록 한다

 

문제정의

식별된 비즈니스문제를 데이터의 문제로 변환하여 정의하는 단계

문제탐색단계 -무엇을, 어떤목적으로 수행해야하는지 관점

문제정의단계

달성을 위해 필요한 데이터 및 기법을 정의하기 위한 데이터분석문제로 변환 수행

 

비즈니스문제 (고객이탈)- 분석문제(이탈가능성예측)

 

해결방안탐색단계

어떤 데이터 또는 분석 시스템을 사용할 것인지 검토하는 단계

데이터 및 분석시스템에 따라 소요되는 예산 및 활용가능도구가 다름

 

	확보(분석역량)	미확보(분석역량)
분석기법(기존)	기존시스템개선활용	교육및채용
분석기법(신규)	시스템고도화	전문업체소싱

 

 

타당성검토

경제적타당성 - 비용대비 편익 분석관점의 접근

데이터 및 기술적 타당성

평가과정을 거쳐 가장 우월한 대안선택

도출한 데이터분석문제 및 선정된 솔루션 방안을 포함

분석과제 정의서의 형태로 명시하는 후속작업을 시행

프로젝트 계획의 입력물로 활용

 

 

상향식 접근법(문제정의자체가 어려운경우사용)

비지도학습

디자인싱킹의 발산단계해당

인사이트 도출 후 반복적인 시행착오를 통해 수정하여 문제를 도출하는 일련의 과정

 

비지도학습VS 지도학습

비지도학습

컴퓨터가 알아서분류

의미있는 값을 보여줌

군집화

데이터가 어떻게 구성되는지 밝히는 용도

 

지도학습

미리정해줌

명확한 인풋,아웃풋존재

예측 - 선형모델만들고, 그모델을 통해 미래사건예측

분류 - 이전까지 학습된 데이터를 근거로 새로운데이터가 기존에 학습된 데이터 분류여루

 

시행착오를 통한 문제해결

프로토타이핑접근법 - 요구사항,데이터를 정확하게 규정하기 어려우니가 반복적으로 개선해 나감