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데이터사이언스?
데이터로부터 의미있는 정보를 추출해내는 학문
정형,비정형, 다향한 위험
데이터마이닝에 초점
분석->구현->전달
포괄적,총체적,접근법 사업성과견인
통계학
정형화된데이터
역할
데이터사이언티스트는 소통력!중요
의미있는 발견/문제이면 파고들고, 질문찾고, 가설세우고!!
데이터사이언스의 구성요소
데이터사이언스의 영역
IT ANALYTIC 비즈니스 분석
데이터사이언티스트 역할
"호기심"
스토리텔링,커뮤니케이션, 창의력, 열정, 직관력, 비판적 시각, 글쓰기능력, 대화능력
요구역량
하드스킬 기본이론지식, 분석기술숙련
소프트스킬 통찰력,설들력,커뮤니케이션
복잡한 세계화
제품생산에서 서비스(생산에서 시장창조)
소비자의 재미,편의 찾는 통찰력이 필요하다
빅데이터 분석 = 텍스트마이닝기술, 평판분석,군집분석, 고정된,사고방식에서벗어나 혁신생각,진부한상상의 굴레에 벗어나 새로운가치창출
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