[ADSP 데이터분석준전문가자격증]1과목 데이터의 이해/데이터와정보
데이터? 추론, 추정의 근거를 이루는 사실 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 BASIS 객관적인 사실 개별데이터 자체로는 의미가 없음 데이터유형(정성적데이터VS정량적데이터) 정성적데이터(QUALITATIVE DATA) 언어, 문자 등 비정형 데이터 자료의 성질과 특징 등을 자세히 풀어 쓰는것 비용많음 EX> 회사매출증가, 기상특보, 설문조사, SNS, 페이스북 등등등 정량적데이터(QUANTITATIVE DATA) 수치, 도형, 기호 등 DBMS 데이터양 증가해도 저장, 분석이 용이함 조사가끝이 날 수 있고, 수치로 딱 떨어짐 정형화된 데이터 EX>나이, 지역별온도, 풍속, 강우량, 몸무게, 주가 시대에 흐름에 따라 절량적데이터에서 반정형데이터(메타데이터)..
2022. 5. 13.
