728x90 320x100 SMALL [ADSP 데이터분석준전문가자격증]3과목 데이터분석 / 인공신경망분석 인공신경망? 인간 뇌를 기반으로 추론한 모델 뉴런은 기본적인 정보처리 단위 역전파알고리즘을 활용하여 비선형성을 극복한 다계층 퍼셉트론 뉴런의 활성화 함수는 시그모이드함수의 경우 0~1값을 가짐 Relu함수 입력값이 0이하는 0, 0이상은 x값을 가짐 softmax함수 표준화지수, 사후확률을 제공하는 함수이다. 은닉층과 은닉노드의 수 신경망을 적용할 때 가장 중요한 부분이 모형의 선택임 은닉층과 은닉노드가 많을 수록 가중치가 많아져서 오버핏팅이 발생 적으면 과소적합 문제 발생 2022. 5. 19. [ADSP 데이터분석준전문가자격증]3과목 데이터분석 / 분류분석 분류분석? 어떤그룹에 속하는지 예측 군집분석과 유사하지만 각그룹이 정의되어있다는게 차이 지도학습 분류기법 회귀분석 로지스틱회귀분석 의사결정나무 CART 인공신경망 KNN 로지스틱회귀분석 범주형 사후확률 목적 선형회귀분석 로지스틱 회귀분석 종속변수 연속형 (0,1) 계수 추정법 최소제곱법 최대우도추정법 모형검정 F-TEST, T-TEST 카이제곱검정 glm 로지스틱회귀분석임 glm 종속변수 독립변수들의 합 피벨류값이 0.05인지확인해야하고 자유도확인해야하고 귀무가설기각? 의사결정나무 빠르게만들 수 있고, 비정상 잡음데이터없이 민감함이 ㅇ벗이 분류가능ㄴ 정확도가 높다 분석과정 성장(정지규칙만족시중단), 지니지수,엔트로피지수, 카이제곱통계량 가지치기(불필요한크기제거), 타당성평가, 해석 의사결정나무 알고리즘 .. 2022. 5. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형 BIG
