728x90 320x100 SMALL [ADSP 데이터분석준전문가자격증]3과목 데이터분석 /앙상블 분석 앙상블여러개 예측모형들을 만든 후 예측모형들을 조합해 하나의 최종예측모형을 만드는 방법 안정적인방법 - 선형회귀모형(최소제곱법) 가장불안한방법 - 의사결정나무 앙상블기법종류 배깅 - 주어진자료에서 여러게 붓트트랩자료생성 이 자료로 예측모형을 만든후 결합해 최종예측모형을 만드는 것 보팅은 여러개의 모형으로 부터 산출된 결과를 다수결에 의해서 최종결과를 선정하는 과정 최적의 의사결정나무를 구축할 때 가장 어려운 부분이 가지치기이지만 배깅에서는 가지치기를 안하고, 최대로 성장한 의사결정나무들을 활용함 분산을 줄이고, 예측력을 향상시킴 부스팅 - 예측력이 약한 모형들을 결합하여 강한 예측모형으로 만드는 방법 Adaboost 이전분류 문제에서 랜덤 분류기보다 조금 더 좋은 분류기 n개에 각각 가중치를 설정하고 n.. 2022. 5. 19. 이전 1 다음 728x90 반응형 BIG
