[ADSP 데이터분석준전문가자격증]3과목 데이터분석 /통계분석(통계,표본조사,모수검정,비모수검정,측정방법등)

통계

특정집단이 수행한 조사,실험 드응ㄹ 통해 나온 결과를 요약된 형태된 자료

ex>일기예보, 물가/실업률,의식조사,사회조사분석통계 등

총조사와 표본조사로 구분

 

통계자료방법

총조사/전수조사

- 대상집단 모두를 조사하는데 많은 비용과 시간이 소요

특별한 경우를 제외하고는 안함

 

 

표본조사

-샘플 추출

모집단 = 대상집단전체

원소 = 모집단을 구성하는 객체

표본 = 모집단의 일부원소

모수 = 모집단에 대한 정보

 

표본 추출 방법

단순랜덤추출법 - 샘플에 번호 부여해 n개를 추출하는 방법

계통추출법 - 샘플을 나열해 k개씩 n구간으로 나눠서 n개의 표본 선택 k번째 항목을 추천하는방법

ex 5개 마다 조사

집략추출법 - 군집구분, 다눈램덤추출법수행후 모든자료활용하거나 샘플링하는법

층화추출법 - 모집단에서 각 계층을 고루 대표할 수 있도록 표본을 추출하는 방법 / 특정목적하에서 실험대상에게 처리를 가한 후 그결과를 관측해 자료를 수집

 

 

측정

표본조사 실시

 

측정방법

명목척도	어느집단에 속하냐?(성별,출생지)
순서척도	서열관계(만족도,선호도)
구간척도	속성의양, 등간척도라고도하고 간격이 의미가 있음(온도,지수)
비율척도	절대적인 기준인 0이 존재, 사칙연산가능

 

 

통계분석

불확실한 현상 대상으로 정보를 구해 통계분석해 의사결정을 하는 과정

기술통계

통계적추론

모수검정 - 모집단의 특성인 모수를 분석

가설검정 - 가설이 옳고그른지

예측 - 미래의 불확실성 해결해서 효율적인 의사결정

 

확률 0~1 전체확률은 1

 

표본공간 모든 결과들의 집합

 

이산형 확률변수

0이 아닌 확률값을 갖는 확률변수를 셀수있는경우

베르누이 확률분포	결과가 2개나옴
이항분포	베르누이시행 n번반복했을때 성공할 확률
기하분포	성공활률이 a인 베르누이시행에서 첫번째 성공이 있기까지 x번 실패할 확률
다항분호	이항분포확장한걸로 3가지 이상결과를 가지는 반복시행에서 발생하는 확률분포
포아송분호	시공간 내 발생하는 사건의 발생횟수에 대한 확률분포

 

 

연속형 확률변수

가능한 값이 실수의 어느 특정구간 전체에 해당하는 확률변수

균일분포(일양분포)	확률변수x가 균일한 확률을 가지는 확률분포
정규분포	평균이 뮤고, 표준편차가 분산인 x의 확률밀도함수(표준편차가 크면 퍼지는 그림)
지수분포	어떤 사건이 발생할 떄까지 경과시간에 대한 연속활률분포
t분포	0을 중심으로 좌우가 동일한 분호(두집단의 평균이 동일한지 알고자할떄씀)
x제곱분포	두집단 간의 동질성 검정에 활용
f분포	두집단간의 분산의 동일성검정 활용

 

 

추정

표본으로 부터 미지의 모수를 측정

점추정, 구간추정이 있음

확률포본 - 모수를 가지고 있다

 

점추정 - 모수가 특정한 값일 것이라고 추정

평균, 중위수, 최빈값등 사용

 

구간추정 - 모수가 특정한 구간에 있을것이라고 선언하는 것

신뢰수준이 주어져야함

 

가설검정

가설의 채택여부결정

 

귀무가설	비교하는 값과 차이가 없다,동일하다는 가설
대립가설	뚜렷한 증거가 있을대 주장하는 가설
검정통계량	관찰된 표본으로부터 구하는 통계량, 검정시 가설의 진위를 판단하는 기준
유의수준	귀무가설 기각하게 되는 확률으 크기 /귀무가설이 옳은데도 이를 기각하는 확률의 크기
기각역	귀무가설이 옳다는 전제하 검정통계량의 분포에서 확률이 유의수준인 부분

 

 

비모수검정 - 통계적 검정에서 모집단의 모수에 대한 검정은 모수적검정과 비모수적검ㅈ멍이 있다

모수적 방법 - 모집단 분포에 대한 가정하고, 검정실시 /  표본평균, 표본분산

비모수적방법 - 추출된 모집단의 분포에 대한 아무제약을 가하지 않고 검정을 실시하는 방법 / 순위나 차이부호로 검정

관측된 자료가 특정분포를 따른다고 가정할 수 없는 경우 사용하고, 자료수가 많지않거나 서열관계가 나타나는 경우 이용